近日，南京大学商学院院长、数字经济与管理学院创始院长安同良教授团队的最新研究成果《中国高技术制造业技术测度与赶超路径——以锂电池行业为例》在《经济研究》2023年第1期刊发。此文的两位合作者分别是南大商学院、南大数字经济与管理学院的青年教师姜舸、王大中。
文章提出，在中国技术成功追赶的进程中，虽然许多高技术制造业已从跟跑者一跃成为行业的并跑、领跑者，但依然面临发达国家"卡脖子"技术的严重胁迫。事实上，专利一直以来都是新技术信息的唯一来源，为此，"卡脖子"技术一定来源于专利网络中关键的枢纽节点。从专利的引用关系入手，该文创造性地将PageRank算法与改进的HITS算法相结合，提出了一个同时考察技术影响力和企业创新影响力的复合测度"卡脖子"技术与技术赶超的方法，并利用无标度网络的特性，展示了该算法较一般算法能更有效地对技术影响力进行识别与测度。利用这一算法，该文以中国锂电池行业为例，对当前锂电池技术的创新格局进行了剖析，发现中国在锂电池领域通过全产业链的协同自主创新，实现了"全产业链赶超"，成为该行业的领先国。
文章的结论为中国高技术制造业未来的技术赶超及突破"卡脖子"技术提供了靶向性启示，并凝练出技术追赶的"中国式创新"模式。